Big data et machine learning (Record no. 242554)

MARC details
000 -Etiquette de la notice
Leader 02883cam a2200397 4500
003 - Identifiant de la notice
Identifiant http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb45790179s
010 ## - Numéro international normalisé du livre (ISBN)
ISBN 9782100790371
Qualificatif br.
Disponibilité et/ou prix 29,90 EUR
020 ## - Numéro de l'agence bibliographique nationale
Code de pays France
Indice 01954577
021 ## - Numéro de dépôt légal
Code de pays France
Indice DLE-20190823-52062
073 #0 - EAN
Numéro normalisé 9782100790371
100 ## - Données générales de traitement
Données générales de traitement 20190823d2019 m y0frey50 ba
101 0# - Langue de la ressource
Langue du texte, de la bande son, etc. français
102 ## - Pays de publication ou de production
Pays de publication France
105 ## - Zone de données codées : textes, monographies
Données codées sur les monographies textuelles ||||z 00|y|
106 ## - Zone de données codées : forme de la ressource
Données codées sur la forme de la ressource – Présentation matérielle r
181 #0 - Zone de données codées : Forme de la ressource
Données de liaison entre champs 01
Forme du contenu selon l’ISBD sous forme codée i
Qualificatif(s) du contenu selon l’ISBD sous forme codée xxxe
181 ## - Zone de données codées : Forme de la ressource
Données de liaison entre champs 02
Autre référentiel utilisé pour coder la forme du contenu texte
Code du référentiel rdacontent
182 #0 - Zone de données codées : type de média
Données de liaison entre champs 01
Type de médiation selon l’ISBD sous forme codée sans média
182 ## - Zone de données codées : type de média
Données de liaison entre champs 02
Autre référentiel utilisé pour coder le type de médiation sans média
Code du référentiel rdamedia
200 1# - Titre et mention de responsabilité
Titre propre Big data et machine learning
Indication générale du type de document Texte imprimé
Complément du titre les concepts et les outils de la data science
Première mention de responsabilité Pirmin Lemberger, Marc Batty, Médéric Morel... [et al.]
205 ## - Mention d'édition
Mention d'édition 3 éd.
214 #0 - Déclarations de production, publication, distribution et manufacture
Lieu de publication, production, distribution/diffusion, fabrication Malakoff
Nom de l’éditeur, du producteur, distributeur/diffuseur, fabricant Dunod
Date de publication, production, distribution/diffusion, fabrication, copyright DL 2019
214 #3 - Déclarations de production, publication, distribution et manufacture
Lieu de publication, production, distribution/diffusion, fabrication 42-Saint-Just-la-Pendue
Nom de l’éditeur, du producteur, distributeur/diffuseur, fabricant Impr. Chirat
215 ## - Description physique
Type de présentation matérielle et importance matérielle 1 vol. (X-256 p.)
Autres caractéristiques matérielles ill.
Dimensions 25 cm
225 ## - Collection
Titre de la collection InfoPro
Titre de partie Management des systèmes d'information
300 ## - Notes générales
Texte de la note Index
330 ## - Résumé ou extrait
Texte de la note Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de  l'énorme potentiel des « technologies Big Data », qu'ils soient data  scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour  toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage  concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients,  fournisseurs, produits, processus, machines, etc.Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences  métier développer au sein de la DSI ?Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big  Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le  Machine Learning) et acquérir les compétences nécessaires à la  mise en place d'un data lab.Il combine la présentation :• de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul  distribué...) ;• des outils les plus répandus (écosystème Hadoop, Storm...) ;• d'exemples d'applications ;• d'une organisation typique d'un projet de data science.Les ajouts de cette troisième édition concernent principalement la vision d'architecture d'entreprise, nécessaire pour intégrer les innovations du Big Data au sein des organisations, et le Deep Learning pour le NLP (Natural Language Processing, qui est l'un des domaines de l'intelligence artificielle qui a le plus progressé récemment). 
-- éditeur
410 #0 - Collection
Identifiant de la notice bibliographique liée 39969665
410 #0 - Collection
Identifiant de la notice bibliographique liée 38936043
410 #0 - Collection
Titre de l'oeuvre InfoPro. Management des systèmes d'information
ISSN 1773-5483
Date de publication 2019
410 #0 - Collection
Titre de l'oeuvre InfoPro (Paris)
ISSN 1637-2441
Date de publication 2019
606 ## - Sujet - Nom commun
Identifiant de la notice d'autorité 11940346
Élément d'entrée Analyse des données
Identifiant de la notice d'autorité 12043784
Subdivision de sujet Aspect économique
Code du format utilisé rameau
606 ## - Sujet - Nom commun
Identifiant de la notice d'autorité 16657853
Élément d'entrée Données massives
Identifiant de la notice d'autorité 11950206
Subdivision de sujet Gestion
Code du format utilisé rameau
676 ## - Classification décimale de Dewey
Indice 658.403 8011
Édition 23
686 ## - Autres numéros de classification
Indice 650
Code du format utilisé Cadre de classement de la Bibliographie nationale française
801 #0 - Origine de la notice
Pays FR
Agence de catalogage FR-751131015
Date de la transaction 20190823
Règles de catalogage utilisées AFNOR
Identifiant d'origine FRBNF457901790000000
Code du format utilisé intermrc
Holdings
Exclu du prêt Abîmé Perdu Date de création Site propriétaire Site dépositaire Localisation Code barre Date prix de remplacement Cote Statut Type de document Koha
      08/05/2022 Bibliothèque Tamil Bibliothèque Tamil Général Stacks 1242553 08/05/2022 658.403 8011   Book
Version 24.11.02