MARC details
000 -Etiquette de la notice |
Leader |
02883cam a2200397 4500 |
003 - Identifiant de la notice |
Identifiant |
http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb45790179s |
010 ## - Numéro international normalisé du livre (ISBN) |
ISBN |
9782100790371 |
Qualificatif |
br. |
Disponibilité et/ou prix |
29,90 EUR |
020 ## - Numéro de l'agence bibliographique nationale |
Code de pays |
France |
Indice |
01954577 |
021 ## - Numéro de dépôt légal |
Code de pays |
France |
Indice |
DLE-20190823-52062 |
073 #0 - EAN |
Numéro normalisé |
9782100790371 |
100 ## - Données générales de traitement |
Données générales de traitement |
20190823d2019 m y0frey50 ba |
101 0# - Langue de la ressource |
Langue du texte, de la bande son, etc. |
français |
102 ## - Pays de publication ou de production |
Pays de publication |
France |
105 ## - Zone de données codées : textes, monographies |
Données codées sur les monographies textuelles |
||||z 00|y| |
106 ## - Zone de données codées : forme de la ressource |
Données codées sur la forme de la ressource – Présentation matérielle |
r |
181 #0 - Zone de données codées : Forme de la ressource |
Données de liaison entre champs |
01 |
Forme du contenu selon l’ISBD sous forme codée |
i |
Qualificatif(s) du contenu selon l’ISBD sous forme codée |
xxxe |
181 ## - Zone de données codées : Forme de la ressource |
Données de liaison entre champs |
02 |
Autre référentiel utilisé pour coder la forme du contenu |
texte |
Code du référentiel |
rdacontent |
182 #0 - Zone de données codées : type de média |
Données de liaison entre champs |
01 |
Type de médiation selon l’ISBD sous forme codée |
sans média |
182 ## - Zone de données codées : type de média |
Données de liaison entre champs |
02 |
Autre référentiel utilisé pour coder le type de médiation |
sans média |
Code du référentiel |
rdamedia |
200 1# - Titre et mention de responsabilité |
Titre propre |
Big data et machine learning |
Indication générale du type de document |
Texte imprimé |
Complément du titre |
les concepts et les outils de la data science |
Première mention de responsabilité |
Pirmin Lemberger, Marc Batty, Médéric Morel... [et al.] |
205 ## - Mention d'édition |
Mention d'édition |
3 éd. |
214 #0 - Déclarations de production, publication, distribution et manufacture |
Lieu de publication, production, distribution/diffusion, fabrication |
Malakoff |
Nom de l’éditeur, du producteur, distributeur/diffuseur, fabricant |
Dunod |
Date de publication, production, distribution/diffusion, fabrication, copyright |
DL 2019 |
214 #3 - Déclarations de production, publication, distribution et manufacture |
Lieu de publication, production, distribution/diffusion, fabrication |
42-Saint-Just-la-Pendue |
Nom de l’éditeur, du producteur, distributeur/diffuseur, fabricant |
Impr. Chirat |
215 ## - Description physique |
Type de présentation matérielle et importance matérielle |
1 vol. (X-256 p.) |
Autres caractéristiques matérielles |
ill. |
Dimensions |
25 cm |
225 ## - Collection |
Titre de la collection |
InfoPro |
Titre de partie |
Management des systèmes d'information |
300 ## - Notes générales |
Texte de la note |
Index |
330 ## - Résumé ou extrait |
Texte de la note |
Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l'énorme potentiel des « technologies Big Data », qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ?Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le Machine Learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab.Il combine la présentation :• de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ;• des outils les plus répandus (écosystème Hadoop, Storm...) ;• d'exemples d'applications ;• d'une organisation typique d'un projet de data science.Les ajouts de cette troisième édition concernent principalement la vision d'architecture d'entreprise, nécessaire pour intégrer les innovations du Big Data au sein des organisations, et le Deep Learning pour le NLP (Natural Language Processing, qui est l'un des domaines de l'intelligence artificielle qui a le plus progressé récemment). |
-- |
éditeur |
410 #0 - Collection |
Identifiant de la notice bibliographique liée |
39969665 |
410 #0 - Collection |
Identifiant de la notice bibliographique liée |
38936043 |
410 #0 - Collection |
Titre de l'oeuvre |
InfoPro. Management des systèmes d'information |
ISSN |
1773-5483 |
Date de publication |
2019 |
410 #0 - Collection |
Titre de l'oeuvre |
InfoPro (Paris) |
ISSN |
1637-2441 |
Date de publication |
2019 |
606 ## - Sujet - Nom commun |
Identifiant de la notice d'autorité |
11940346 |
Élément d'entrée |
Analyse des données |
Identifiant de la notice d'autorité |
12043784 |
Subdivision de sujet |
Aspect économique |
Code du format utilisé |
rameau |
606 ## - Sujet - Nom commun |
Identifiant de la notice d'autorité |
16657853 |
Élément d'entrée |
Données massives |
Identifiant de la notice d'autorité |
11950206 |
Subdivision de sujet |
Gestion |
Code du format utilisé |
rameau |
676 ## - Classification décimale de Dewey |
Indice |
658.403 8011 |
Édition |
23 |
686 ## - Autres numéros de classification |
Indice |
650 |
Code du format utilisé |
Cadre de classement de la Bibliographie nationale française |
801 #0 - Origine de la notice |
Pays |
FR |
Agence de catalogage |
FR-751131015 |
Date de la transaction |
20190823 |
Règles de catalogage utilisées |
AFNOR |
Identifiant d'origine |
FRBNF457901790000000 |
Code du format utilisé |
intermrc |