Python 3 [Texte imprimé] : apprendre à programmer en Python avec Pyzo et Jupyter Notebook / Bob Cordeau,... Laurent Pointal,... ; préface de Gérard Swinnen
Language: français.Country: France.Publication: Malakoff : Dunod, DL 2017Manufacture: 95-Domont : Dupli-printDescription: 1 vol. (XV-236 p.) : ill. en coul. ; 24 cmISBN: 9782100766369.Series: Info sup : IUT, BTS, licence, école d'ingénieurDewey: 005.133 (Python), 23Classification: 004Abstract: Le langage Python est un langage idéal pour l'apprentissage de la programmation. C'est la raison pour laquelle il est choisi pour initier aussi bien les jeunes enfants que les élèves des classes préparatoires. Il est également utilisé dans des contextes professionnels très divers qui vont de l'électronique de loisirs (makers) au machine learning dans les projets d'intelligence artificielle.Cet ouvrage ne requiert aucune connaissance préalable en informatique mais fournit des bases solides et synthétiques.La démarche pédagogique est renforcée par le recours à Pyzo, une distribution et un environnement complet et gratuit qui facilite l'utilisation et l'apprentissage de Python, et à Jupyter Notebook, une interface web, également gratuite qui permet de travailler en ligne sur des documents associant du code, du texte, des équations, des images, des vidéos et des graphiques. L'ouvrage "papier" comporte 25 exercices corrigés, et il est complété par des compléments en ligne qui proposent une centaine d'exercices corrigés supplémentaires. .Subject - Topical Name: Python (langage de programmation)| Item type | Current library | Call number | Status | Barcode | |
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| Book | Bibliothèque Tamil Général Stacks | 005.133 (Python) (Browse shelf(Opens below)) | Available | 1111880 |
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Glossaire et lexique français-anglais. Index
Le langage Python est un langage idéal pour l'apprentissage de la programmation. C'est la raison pour laquelle il est choisi pour initier aussi bien les jeunes enfants que les élèves des classes préparatoires. Il est également utilisé dans des contextes professionnels très divers qui vont de l'électronique de loisirs (makers) au machine learning dans les projets d'intelligence artificielle.Cet ouvrage ne requiert aucune connaissance préalable en informatique mais fournit des bases solides et synthétiques.La démarche pédagogique est renforcée par le recours à Pyzo, une distribution et un environnement complet et gratuit qui facilite l'utilisation et l'apprentissage de Python, et à Jupyter Notebook, une interface web, également gratuite qui permet de travailler en ligne sur des documents associant du code, du texte, des équations, des images, des vidéos et des graphiques. L'ouvrage "papier" comporte 25 exercices corrigés, et il est complété par des compléments en ligne qui proposent une centaine d'exercices corrigés supplémentaires. éditeur
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